redis-rdb-tools来解析分析reids dump文件及内存使用量

一. 前言

解析redis的dump.rdb文件，分析内存，以JSON格式导出数据。|
提供的功能有：
1. 生成内存报告
2. 转储文件到JSON
3. 使用标准的diff工具比较两个dump文件文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

Rdbtools是以python语言开发的。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

二. 安装文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

2.1 前提条件
1. python2.4以上版本 和 pip
2. redis-py可选，只运行在测试用例下文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

2.2 从PyPI安装(推荐)文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/easy_install pip
# /usr/local/python/bin/pip install rdbtools

2.3 从源码包安装文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip
# unzip master
# cd redis-rdb-tools-master/
# python setup.py install
Downloading/unpacking rdbtools
  Downloading rdbtools-0.1.5.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package rdbtools

    warning: no files found matching 'README.textile'
Installing collected packages: rdbtools
  Running setup.py install for rdbtools

    warning: no files found matching 'README.textile'
    Installing redis-memory-for-key script to /usr/local/python/bin
    Installing redis-profiler script to /usr/local/python/bin
    Installing rdb script to /usr/local/python/bin
Successfully installed rdbtools
Cleaning up...

三. 转换dump文件到JSON文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb --help
Usage: rdb [options] /path/to/dump.rdb
Example : rdb --command json -k "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c FILE, --command=FILE
                        要执行的命令json 或 diff
  -f FILE, --file=FILE  输出文件名
  -n DBS, --db=DBS      数据库ID。可以提供多个数据库。如果没有指定，包含所有数据库。
  -k KEYS, --key=KEYS   导出键。可以是正则表达式。
  -t TYPES, --type=TYPES
                        数据类型。可能的值有：string, hash, set, sortedset, list。 可以提供多个类型。如果没有指定，所有数据类型都返回。

3.1 解析dump文件并以JSON格式标准输出文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb --command json /data/redis_data/6379/dump.rdb

3.2 只解析符合正则的keys文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb --command json --key "sences_2.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb

3.3 只解析以“a”为开头的hash且位于数据库ID为2的文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb --command json --db 2 --type hash --key "a.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb

四. 生成内存报告文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

生成CSV格式的内存报告。包含的列有：数据库ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。内存使用量包含key、value和其他值。
注意：内存使用量是近似的。在一般情况下，略低于实际值。
可以根据key或数据库ID或数据类型对报告的内容进行过滤。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露，也有助于优化reids内存使用情况。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb -c memory /data/redis_data/6379/dump.rdb > redis_memory_report.csv
内容如下所示：
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element
0,string,"ot_0_3b0703c01015ce05f76ef4b977dc020e820d0692",351,string,184,184
0,hash,"sences_98558",1703,hashtable,10,132
0,hash,"sences_170989",1698,hashtable,10,138
0,hash,"sences_34233",1673,hashtable,10,115
0,hash,"sence_messages2_favor_32783",358,ziplist,7,51

五. 单个key所使用的内存量文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

有时候，需要查询某个key所使用的内存。如果全部导出来在查找将是很愚蠢且耗时的。对于这种情景，可以使用redis-memory-for-key命令。
如果出现下面信息，需要安装redis模块。redis-memory-for-key依赖redis-py包。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

Traceback (most recent call last):
 File "/usr/local/python/bin/redis-memory-for-key", line 8, in <module>
 load_entry_point('rdbtools==0.1.5', 'console_scripts', 'redis-memory-for-key')()
 from redis import StrictRedis
ImportError: No module named redis

# /usr/local/python/bin/pip install redis
或
# /usr/local/python/bin/easy_install redis

# /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key --help
Usage: redis-memory-for-key [options] redis-key
Examples :
redis-memory-for-key user:13423
redis-memory-for-key -h localhost -p 6379 user:13423
Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s HOST, --server=HOST
                        Redis Server hostname. Defaults to 127.0.0.1
  -p PORT, --port=PORT  Redis Server port. Defaults to 6379
  -a PASSWORD, --password=PASSWORD
                        Password to use when connecting to the server
  -d DB, --db=DB        Database number, defaults to 0

实例如下：文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key -s 10.1.242.124   sence_167989
Key                             "sence_167989"
Bytes                           2712.0
Type                            hash
Encoding                        hashtable
Number of Elements              15
Length of Largest Element       222

六. 比较RDB文件文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

使用--command diff选项，并通过管道来进行排序。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump1.txt
# /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump2.txt
# diff dump1.txt dump2.txt

使用kdiff3工具来进行比较，kdiff3是图形化的工具，比较直观。kdiff3工具比较两个或三个输入文件或目录。
安装kdiff3文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

# rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/x86_64/epel-release-5-4.noarch.rpm
# yum install kdiff3
# kdiff3 dump1.txt dump2.txt

七. 使用解析器文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/

import sys
from rdbtools import RdbParser, RdbCallback

class MyCallback(RdbCallback) :
    ''' Simple example to show how callback works. 
        See RdbCallback for all available callback methods.
        See JsonCallback for a concrete example
    ''' 
    def set(self, key, value, expiry):
        print('%s = %s' % (str(key), str(value)))

    def hset(self, key, field, value):
        print('%s.%s = %s' % (str(key), str(field), str(value)))

    def sadd(self, key, member):
        print('%s has {%s}' % (str(key), str(member)))

    def rpush(self, key, value) :
        print('%s has [%s]' % (str(key), str(value)))

    def zadd(self, key, score, member):
        print('%s has {%s : %s}' % (str(key), str(member), str(score)))

callback = MyCallback()
parser = RdbParser(callback)
parser.parse('/var/redis/6379/dump.rdb')

八. 其他资源

1. FAQ：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/wiki/FAQs
2. redis dump文件规范： https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/wiki/Redis-RDB-Dump-File-Format
3. redis RDB历史版本： https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/blob/master/docs/RDB_Version_History.textile
4. redis-rdb-tools：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

九. 其他工具Redis-audit 

Redis-audit 是一个用ruby实现的脚本，通过它，我们可以知道每一类 key 对内存的使用量。它可以提供的数据有：某一类 key 值的访问频率如何，有多少值设置了过期时间，某一类 key 值使用内存的大小，这很方便让我们能排查哪些 key 不常用或者压根不用。
项目地址：https://github.com/snmaynard/redis-audit

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