这篇文章的目的主要是稍微介绍一些Maxscale有SQL防火墙这个功能,具体更多关于Maxscale如何使用SQL防火墙,或配置SQL匹配过滤等功能还得去浏览一下它的手册
https://git...
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Maxscale-正确对待读写分离(2)
前言
在现在读写分离已经是不奇怪了, 基本上有接触一点MySQL的都会谈到要读写分离。下面我们以3个方面来探讨一些并且介绍如何使用Maxscale来做适合业务的读写分离:
读写分离要怎么做...
Pandas、MRJob实战Python数据分析(汇总)
本系列文章由TTLSA兄弟HH精心打造
选择Init – Python数据分析(1)
选择每日PV-MRJob-Python数据分析(2)
选择每日PV-Pandas-Pytho...
Maxscale安装-读写分离(1)
前言
关于MySQL中间件的产品也很多,之前用过了360的Atlas、玩过MyCat。这边我选择 Maxscale的原因就是功能能满足需求,也看好他的未来发展。
其实有关于如何安装 Maxsc...
物品推荐-Pandas-Python数据分析(22)
数据
具体数据和代码在网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1qYyAyvi密码: rnbj
相关文件: 01_user_goods_score.data。
数...
Leaf:GO语言游戏框架介绍及入门
Leaf 是一个由 Go 语言(golang)编写的开发效率和执行效率并重的开源游戏服务器框架。Leaf 适用于各类游戏服务器的开发,包括 H5(HTML5)游戏服务器。
Leaf 的关注点:...
物品推荐-MRJob-Python数据分析(21)
数据
具体数据和代码在网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1qYyAyvi密码: rnbj
相关文件: 01_user_goods_score.data。
数...
真实IP对应区域-Pandas-Python数据分析(20)
1.1. Pandas分析步骤
载入日志数据
载入area_ip数据
将 real_ip 请求数 进行 COUNT。类似如下SQL:
SELECT inet_aton(l....
真实IP对应区域-MRJob-Python数据分析(19)
1.1. 前言
由于我们这边没有使用 M/R join的方法来实现 IP对应的区域,我们是使用M/R结合Pandas来实现。
我们计算每日PV经过这四个步骤:
Mapper: 将以行数据...
CDN_IP对应地址-Pandas-Python数据分析(18)
1.1. Pandas分析步骤
载入日志数据
载入area_ip数据
将 CDN_IP请求数 进行 COUNT。类似如下SQL:
SELECT inet_aton(l.cd...
CDN_IP对应地区-MRJob-Python数据分析(17)
1.1. 前言
由于我们这边没有使用 M/R join的方法来实现 IP对应的区域,我们是使用M/R结合Pandas来实现。
我们计算CDN IP对应地区经过这四个步骤:
Mapper:...
Join实现-MRJob-Python数据分析(16)
1.1. 前言
前面我们解析出了CDN IP 和 用户真实IP 的访问次数,但是我们要如何知道该IP是来自哪个地区呢?这时候我们就需要用到在area_ip.csv 中的数据了。
这时候就需要使...
restorecon命令详解
estorecon命令用来恢复SELinux文件属性即恢复文件的安全上下文。
语法
restorecon [-iFnrRv] [-e excludedir ] [-o filename ] [-f...
真实IP请求-Pandas-Python数据分析(15)
1.1. Pandas分析步骤
载入数据
将 真实IP请求 进行 COUNT。类似如下SQL:
SELECT real_ip,
count(*)
FROM log
...
真实IP请求数-MRJob-Python数据分析(14)
1.1. 前言
我们计算真实IP经过这四个步骤:
Mapper: 将以行数据解析成 key=real_ip value=1的形式
Shuffle: 通过Shuffle后的结果会生成以 k...
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