MySQL应用架构优化-实时数据处理(1)

HH
MySQL python1 29,67616字数 13598阅读45分19秒阅读模式

1.1. 场景

在和开发人员做优化的时候，讨论最多的应该是结合应用场景编写出合适的SQL。并培训开发应该如何编写SQL让MySQL的性能尽量好。但是有一些的场景对于SQL的优化是行不通的。

打个比方，产品有这样的需求：针对每个商品实时显示销售者的销售量，并且按销售量做排序，还要实现 分页。这个需求看上去很简单，实现起来也很容易。无非就是对三张表（seller、goods、orders）进行查询、聚合、排序。但是对于上亿订单量来说，这样查询简直就是一个噩梦。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

分析：这边主要是需要按销售量来进行排序，这样的操作在这里就比较可怕。如果没有这个的话，我们的按下面步骤来写SQL，MySQL跑起来就很爽：文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

  • 按分页需求，先查出销售者的个数（如：100个销售着，去10个）。
  • 通过1取出的销售者到orders中查询订单并GROUP BY。
  • 通过2中的orders中的goods id 取出商品信息。

可惜的是我们不是产品，不能按照我们的意愿来。当然，最好的办法就是说服产品，干掉类似这样的需求。或改变一种方式来实现这中需求，如：不要实时的展示。可是说服产品和顶在头上的人谈何容易啊，也许是关注的东西是不一样的吧。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

1.2. 解决方案

首先要说明一些，像这样统计的计算能不实时就不实时。我们应该把OLAP的操作和OLTP的操作尽量解耦。来做。如白天我们关注的是OLTP（就是大家普通在用的应用程序），晚上我们关注的OLAP（Hadoop实现）。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

这是我们的奇葩需求需要实时，所以Hadoop都是用不上的了。这时我们就需要用气实时计算的系统。现在业界应该有两个实时计算系统比较流行：Storm、Spark。这边我选用了使用Storm来作为我们的方案。这边选择Storm的原因主要也就是之前接触过，比较熟悉上手比较快。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

当然这边我们要需要用到其他的主键：文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

  • Logstash：主要也就是用来收集日志。这边我们将交易一笔订单记录都会化成json格式输出到日志文件中。之前也考虑过使用Flume，但是Flume没有Logstash来的实时。
  • Kafka：主要是为了接受Logstash传过来的信息，并将它持久化和提供给Storm来使用。说明一下：有些系统会将Kafka放入程序就使用，就是说订单完成时将订单json信息直接发送给Kafka。我们这边多一层Logstash的目的是为了让应用系统和Kafka进行解耦。如果Kafka挂掉或者网络出现问题。不会影响到应用系统的正常运行。
  • Storm：接收Kafka中的信息进行分析计算出想要的数据。
  • MongoDB：主要是为了存储从Storm中分析完的数据。
  • Zookeeper：用来管理Kafka和Storm用的。

在使用这样的架构之前希望大家能理解一下“实时”这个概念：其实无论在什么应用程序中基本没有实时能完成的。只是电脑运行的快，让你误认为是实时的。所以，这边我们还是准实时。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

实时理解的图：文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

mysql文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

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1.3. 实时计算架构部署图

mysql文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

1.4. 架构部署

1.4.1. 环境说明

部署演示使用的是VirtualBox虚拟机，总共启用了5台虚拟机(可以根据自己的机器配置而定，我的配置：i3、12G内存、固态硬盘250G)。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

系统应用部署信息文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

操作系统 IP 部署软件 端口
Centos7.2 10.10.10.11 Logstash
Kafka 9092
~ 10.10.10.12 MongoDB 27017、27018、27019
~ 10.10.10.21 Zookeeper 2181、3887
Storm
~ 10.10.10.22 Zookeeper 2181、3887
Storm
~ 10.10.10.23 Zookeeper 2181、3887
Storm

这边我就不部署Jetty了，到时候我使用变相的方式来向日志文件中输入json格式数据。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

22.4.2. 统一配置

这边5台机子的有统一的hosts文件，并且都需要配置好JDK:文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/ 

[root@storm_1 conf]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
10.10.10.21 storm_1
10.10.10.22 storm_2
10.10.10.23 storm_3
10.10.10.11 normal_11
10.10.10.12 normal_12
[root@normal_11 local]# java -version
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)

22.4.3. 部署Zookeeper

因为这边我们部署的是Zookeeper集群因此在3台机子上的操作步骤都是一样的：这边我以操作其中一台（10.10.10.21 storm_1）机子为例。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

  • 到官网下载软件（zookeeper-3.4.6.tar.gz）
  • 将软件解压到 /usr/local/ 目录下
[root@storm_1 local]# tar zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local
[root@storm_1 local]# pwd
/usr/local
[root@storm_1 local]# ls -la
drwxr-xr-x. 10 1000 1000 4096 Feb 20  2014 zookeeper-3.4.6
  • Zookeeper配置文件

如果没有/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg配置文件则新建一个。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/ 

[root@storm_1 conf]# pwd
/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf
[root@storm_1 conf]# cat zoo.cfg 
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
dataDir=/u01/zookeeper/data
dataLogDir=/u01/zookeeper/data_log
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=7
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
 
server.1 = storm_1:2887:3887
server.2 = storm_2:2887:3887
server.3 = storm_3:2887:3887
  • 创建相关需要的目录
[root@storm_1 zookeeper]# mkdir -p /u01/zookeeper/data
[root@storm_1 zookeeper]# mkdir -p /u01/zookeeper/data_log
[root@storm_1 zookeeper]# ll /u01/zookeeper/
total 0
drwxr-xr-x 3 root root 33 Apr 19 00:23 data
drwxr-xr-x 3 root root 22 Apr  2 12:36 data_log
  • 创建myid文件

下面的命令应该在不同的机器上执行文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/ 

# 在 10.10.10.21 storm_1 机器上执行
[root@storm_1 zookeeper]# echo 1 > /u01/zookeeper/data/myid
# 在 10.10.10.21 storm_2 机器上执行
[root@storm_2 zookeeper]# echo 2 > /u01/zookeeper/data/myid
# 在 10.10.10.21 storm_3 机器上执行
[root@storm_3 zookeeper]# echo 3 > /u01/zookeeper/data/myid
  • 启动Zookeeper

分表在三台机子上都要执行下面命令文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/ 

[root@sotrm_1 ~]# /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
  • 查看Zookeeper状态
[root@storm_1 zookeeper]# /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
  • 客户端链接Zookeeper进行验证
[root@storm_1 zookeeper]# /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin/zkCli.sh -timeout 5000 -r -server storm_1:2181
Connecting to storm_1:2181
... omit ...
 
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: storm_1:2181(CONNECTED) 0] ls /
[consumers, config, isr_change_notification, admin, brokers, zookeeper, controller_epoch]

以上就算是部署好了Zookeeper集群了。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/mysql/mysql-application-architecture-performerce-1/

22.4.4. 部署Kafka

按照前面规划的我们应该将Kafka部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。

  • 到官网下载Kafka（10-0.9.0.0.tgz）
  • 将Kafka解压到/usr/local目录下，并从命令为kafka
[root@normal_11 local]# tar -zxf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz -C /usr/local
[root@normal_11 local]# mv /usr/local/kafka_2.10-0.9.0.0 /usr/local/kafka
[root@normal_11 local]# cd /usr/local
[root@normal_11 local]# ls -la
drwxr-xr-x   7 root root 4096 Apr 18 22:41 kafka
  • 设置Kafka配置文件

  

[root@normal_11 config]# pwd
/usr/local/kafka/config
 
[root@normal_11 config]# cat server.properties
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/u01/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=storm_1:2181,storm_2:2181,storm_3:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
  • 创建Kafka相关目录
[root@normal_11 config]# mkdir -p /u01/kafka-logs
  • 启动Kafka
[root@normal_11 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh \
    /usr/local/kafka/config/server.properties > /u01/kafka-logs/kafka.out 2>&1 &
[1] 3656
  • 创建test topic
[root@normal_11 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh \
    --create \
    --zookeeper storm_1:2181 \
    --replication-factor 1 \
    --partitions 1 \
    --topic test
  • 查看创建的topic
[root@normal_11 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh \
    --list \
    --zookeeper storm_1:2181
test
  • 新建一个session，开启Kafka消费者客户端
[root@normal_11 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
  --zookeeper storm_1:2181 \
  --topic test \
  --from-beginning
  • 新建一个session，开启Kafka生产者客户端，并生产一个消息。
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh \
  --broker-list localhost:9092 \
  --topic test
   
this is message 1

在消费者的session中能看到同时也出现了 “this is message 1”这个消息

22.4.5. 部署Logstash

按照前面规划的我们应该将Kafka部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。这边我们使用Logstash监听/tmp/orders.log文件，并且将Kafka作为它的输出。

  • 到官网下载Logstash（logstash-2.3.1.tar.gz）
  • 将Logstash解压到/usr/local/目录下
[root@normal_11 local]# tar -zxf logstash-2.3.1.tar.gz
[root@normal_11 local]# mv logstash-2.3.1 /usr/local/logstash
[root@normal_11 local]# cd /usr/local
[root@normal_11 local]# ll
drwxr-xr-x   5 root root 4096 May  8 21:35 logstash
  • 设置Logstash配置文件
[root@normal_11 logstash]# mkdir -p /usr/local/logstash/conf
[root@normal_11 logstash]# cat /usr/local/logstash/conf/logstash-kafka.conf
input {
    file {
        path => "/tmp/orders.log"
    }
}
output {
    kafka {
        bootstrap_servers => "normal_11:9092"
        topic_id => "test"
    }
}
  • 启动Logstash agent
[root@normal_11 config]# /usr/local/logstash/bin/logstash agent \
    --verbose \
    -f /usr/local/logstash/conf/logstash-kafka.conf \
    --log /tmp/logstash.log &
  • 向/tmp/orders.log中输入一个json字符串
[root@normal_11 tmp]# echo '{"order_price":20, "good_name":"good_1", "seller_id":1}' >> /tmp/orders.log

再之前启动的Kafka消费者客户端会出现如下消息 

{"message":"{\"order_price\":20, \"good_name\":\"good_1\", \"seller_id\":1}","@version":"1","@timestamp":"2016-05-08T13:59:45.080Z","path":"/tmp/orders.log","host":"normal_11"}

22.4.6. 部署MongoDB

这边我们MongoDB部署在（10.10.10.12 normal_12）机子上。并且采用的是复制的形式。

  • 官网下载MongoDB（mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz）
  • 解压MongoDB到/usr/local/目录下
[root@normal_12 soft]# tar -zxf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz
[root@normal_12 soft]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5 /usr/local/mongodb
  • 创建MongoDB的相关目录
[root@normal_12 soft]# mkdir -p /u01/mongodb_2701{7,8,9}/{data,logs,tmp}
[root@normal_12 soft]# cd /u01
[root@normal_12 soft]# ll *
mongodb_27017:
total 6396
drwxr-xr-x 4 root root    4096 May  8 02:07 data
drwxr-xr-x 2 root root      41 Apr 30 22:17 logs
-rw-r--r-- 1 root root     658 May  7 15:21 mongodb.yaml
drwxr-xr-x 2 root root      24 Apr 30 22:17 tmp
 
mongodb_27018:
total 20
drwxr-xr-x 2 root root   6 May  7 10:04 data
drwxr-xr-x 2 root root  24 May  1 20:42 logs
-rw-r--r-- 1 root root 662 May  7 11:14 mongodb.yaml
drwxr-xr-x 2 root root  24 May  1 20:42 tmp
 
mongodb_27019:
total 20
drwxr-xr-x 2 root root   6 May  7 10:04 data
drwxr-xr-x 2 root root  24 May  1 20:55 logs
-rw-r--r-- 1 root root 662 May  7 11:15 mongodb.yaml
drwxr-xr-x 2 root root  24 May  1 20:55 tmp
  • 分别在/u01/mongodb_27017、/u01/mongodb_27018、/u01/mongodb_27019中创建配置文件和启动脚本
  • /u01/mongodb_27017中的配置文件和启动脚本
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27017/mongodb.yaml
# http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html
 
systemLog:
    destination: file
    path: /u01/mongodb_27017/logs/mongodb.log
    logAppend: true
    logRotate: reopen
storage:
    dbPath: /u01/mongodb_27017/data
    engine: wiredTiger
    journal:
        enabled: true
processManagement:
    fork: true
    pidFilePath: /u01/mongodb_27017/tmp/mongodb.pid
net:
    bindIp: 10.10.10.12
    port: 27017
    unixDomainSocket:
        enabled: false
operationProfiling:
    mode: slowOp
    slowOpThresholdMs: 100
replication:
    replSetName: rs_12
    enableMajorityReadConcern: true
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27017/start_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config=/u01/mongodb_27017/mongodb.yaml
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27017/stop_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config /u01/mongodb_27017/mongodb.yaml \
    --shutdown
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27017/client_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongo 10.10.10.12:27017
  • /u01/mongodb_27018中的配置文件和启动脚本
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27018/mongodb.yaml 
# http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html
 
systemLog:
    destination: file
    path: /u01/mongodb_27018/logs/mongodb.log
    logAppend: true
    logRotate: reopen
storage:
    dbPath: /u01/mongodb_27018/data
    engine: wiredTiger
    journal:
        enabled: true
processManagement:
    fork: true
    pidFilePath: /u01/mongodb_27018/tmp/mongodb.pid
net:
    bindIp: 10.10.10.12
    port: 27018
    unixDomainSocket:
        enabled: false
operationProfiling:
    mode: slowOp
    slowOpThresholdMs: 100
replication:
    replSetName: rs_12
    enableMajorityReadConcern: true
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27018/start_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config=/u01/mongodb_27018/mongodb.yaml
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27018/stop_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config /u01/mongodb_27018/mongodb.yaml \
    --shutdown
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27018/client_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongo 10.10.10.12:27018
  • /u01/mongodb_27019中的配置文件和启动脚本
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27019/mongodb.yaml    
# http://docs.mongoing.com/manual-zh/reference/configuration-options.html
 
systemLog:
    destination: file
    path: /u01/mongodb_27019/logs/mongodb.log
    logAppend: true
    logRotate: reopen
storage:
    dbPath: /u01/mongodb_27019/data
    engine: wiredTiger
    journal:
        enabled: true
processManagement:
    fork: true
    pidFilePath: /u01/mongodb_27019/tmp/mongodb.pid
net:
    bindIp: 10.10.10.12
    port: 27019
    unixDomainSocket:
        enabled: false
operationProfiling:
    mode: slowOp
    slowOpThresholdMs: 100
replication:
    replSetName: rs_12
    enableMajorityReadConcern: true
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27019/start_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config=/u01/mongodb_27019/mongodb.yaml
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27019/stop_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongod \
    --config /u01/mongodb_27019/mongodb.yaml \
    --shutdown
     
[root@normal_12 u01]# cat /u01/mongodb_27019/client_mongodb.sh 
#!/usr/bin/env bash
 
/usr/local/mongodb/bin/mongo 10.10.10.12:27019
  • 启动MongoDB
[root@normal_12 u01]# /u01/mongodb_27017/start_mongodb.sh
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3817
child process started successfully, parent exiting
 
[root@normal_12 u01]# /u01/mongodb_27018/start_mongodb.sh
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3841
child process started successfully, parent exiting
 
[root@normal_12 u01]# /u01/mongodb_27019/start_mongodb.sh
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3865
child process started successfully, parent exiting
  • 初始化复制
[root@normal_12 u01]# /u01/mongodb_27017/client_mongodb.sh
MongoDB shell version: 3.2.5
connecting to: 10.10.10.12:27017/test
(test) 22:48:43>
(test) 22:48:45>rs.initiate()
{
        "info2" : "no configuration specified. Using a default configuration for the set",
        "me" : "10.10.10.12:27017",
        "ok" : 1
}
(test) 22:48:43>
(test) 22:48:43>
(test) 22:48:56>rs.add("10.10.10.12:27018")
{ "ok" : 1 }
(test) 22:48:43>
(test) 22:48:43>
(test) 22:49:30>rs.add("10.10.10.12:27019")
{ "ok" : 1 }
(test) 22:48:43>
(test) 22:48:43>
(test) 22:49:33>rs.conf()
{
        "_id" : "rs_12",
        "version" : 3,
        "protocolVersion" : NumberLong(1),
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "10.10.10.12:27017",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {
 
                        },
                        "slaveDelay" : NumberLong(0),
                        "votes" : 1
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "10.10.10.12:27018",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {
 
                        },
                        "slaveDelay" : NumberLong(0),
                        "votes" : 1
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "10.10.10.12:27019",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {
 
                        },
                        "slaveDelay" : NumberLong(0),
                        "votes" : 1
                }
        ],
        "settings" : {
                "chainingAllowed" : true,
                "heartbeatIntervalMillis" : 2000,
                "heartbeatTimeoutSecs" : 10,
                "electionTimeoutMillis" : 10000,
                "getLastErrorModes" : {
 
                },
                "getLastErrorDefaults" : {
                        "w" : 1,
                        "wtimeout" : 0
                },
                "replicaSetId" : ObjectId("572f51d8d37af8a0cf4cabf8")
        }
}
(test) 22:49:42>
(test) 22:49:48>
(test) 22:49:48>rs.isMaster()
{
        "hosts" : [
                "10.10.10.12:27017",
                "10.10.10.12:27018",
                "10.10.10.12:27019"
        ],
        "setName" : "rs_12",
        "setVersion" : 3,
        "ismaster" : true,
        "secondary" : false,
        "primary" : "10.10.10.12:27017",
        "me" : "10.10.10.12:27017",
        "electionId" : ObjectId("7fffffff0000000000000001"),
        "maxBsonObjectSize" : 16777216,
        "maxMessageSizeBytes" : 48000000,
        "maxWriteBatchSize" : 1000,
        "localTime" : ISODate("2016-05-08T14:49:54.119Z"),
        "maxWireVersion" : 4,
        "minWireVersion" : 0,
        "ok" : 1
}

 

由于篇幅问题《MySQL应用架构优化-实时数据处理(2)》中将将讲述其他环境搭建过程

 

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  • 本文由 发表于 06/09/2016 02:53:06
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