ELK Packetbeat 部署指南(15th)

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Packetbeat 是一个实时网络数据包分析工具,与elasticsearch一体来提供应用程序的监控和分析系统。

Packetbeat通过嗅探应用服务器之间的网络通讯,来解码应用层协议类型如HTTP、MySQL、redis等等,关联请求与响应,并记录每个事务有意义的字段。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

Packetbeat可以帮助我们快速发现后端应用程序的问题,如bug或性能问题等等,修复排除故障也很快捷。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

Packetbeat目前支持的协议有:文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

Packetbeat可以将相关事务直接插入到elasticsearch或redis(不推荐)或logstash。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

Packetbeat可以运行在应用服务器上或者独自的服务器。当运行在独自服务器上时,需要从交换机的镜像端口或者窃听设备上获取网络流量。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

对第七层信息解码后,Packetbeat关联与请求相关的响应,称之为事务。每个事务,Packetbeat插入一个json格式文档到elasticsearch。然后可通过kibana进行分析展示。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

安装

先配置beats yum 源,参见前文。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

# yum install packetbeat

配置

选择要从哪个网卡嗅探网络通讯,默认是所有的网络接口。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

interfaces:
  # Select on which network interfaces to sniff. You can use the "any"
  # keyword to sniff on all connected interfaces.
  device: any

在协议部分,配置端口以便Packetbeat找到每个端口对应的协议。如果使用非标准端口,需要添加上。多个端口以逗号分隔。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

protocols:
  # Configure which protocols to monitor and on which ports are they
  # running. You can disable a given protocol by commenting out its
  # configuration.
  http:
    ports: [80, 8080, 8081, 5000, 8002]

  memcache:
    ports: [11211]

  mysql:
    ports: [3306]

  redis:
    ports: [6379]

  pgsql:
    ports: [5432]

  thrift:
    ports: [9090]

定义elasticsearch服务文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

output:

  elasticsearch:
    # Uncomment out this option if you want to output to Elasticsearch. The
    # default is false.
    enabled: true

    # Set the host and port where to find Elasticsearch.
    host: 192.168.1.42
    port: 9200

    # Uncomment this option and set it to true if you want to store the topology in
    # Elasticsearch. Default behavior if this setting is left out of the
    # config file is equivalent to setting "save_topology" to "false"
    #save_topology: false

加载elasticsearch索引模板

加载索引模板,以便elasticsearch知道哪些字段该以何种方式进行分析。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

# curl -XPUT 'http://10.1.19.18:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json

启动服务

# /etc/init.d/packetbeat start

查看数据文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

Elasticsearch文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

加载kibana Packetbeat的仪表盘

这个在前面的文章中,有加载过。这里不再重复加载。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

配置选项

beats公用的配置选前文有说的。下面说说Packetbeat自有的配置项:Interfaces、Protocols、Processes(可选)。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

interfaces

interfaces 部分配置嗅探器文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

# Select the network interfaces to sniff the data. You can use the "any"
# keyword to sniff on all connected interfaces.
interfaces:
  # On which device to sniff
  device: any

  # The maximum capture size of a single packet.
  snaplen: 1514

  # The type of the sniffer to use
  type: af_packet

  # The size of the sniffing buffer
  buffer_size_mb: 100

device文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

从哪个网络接口捕获通讯。指定的设备自动设置为混杂模式,这意味着Packetbeat可以从同一个LAN捕获其它主机的流量。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

interfaces:
  device: eth0

Linux上,可以指定任何的设备。当指定为any时,接口不会设置成混杂模式。文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

查看可用设备,可以使用下面的命令:文章源自运维生存时间-https://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/

# packetbeat -devices
0: eth0 (No description available)
1: eth1 (No description available)
2: usbmon1 (USB bus number 1)
3: any (Pseudo-device that captures on all interfaces)
4: lo (No description available)

device可以指定为上述返回列表的索引,如

interfaces:
  device: 0

表示是eth0。这对于设备名称很长的情况下非常有用咯。

snaplen

捕获包的最大大小。默认65535。足够应付所有网络和接口类型。如果嗅探物理网络接口,该值设置为MTU大小。对于虚拟接口,还是最好使用默认值。

interfaces:
  device: eth0
  snaplen: 1514

type

Packetbeat 支持下面的嗅探器类型:

  • pcap, 使用libpcap 库,可工作在大多数平台上,但是不是最快的选项。
  • af_packet, 使用 memory-mapped 嗅探。比 libpcap 快且不需要kernel模块,Linux特定的。
  • pf_ring, 使用 ntop.org 项目。此设置提供了最好的嗅探速度,但是需要一个kernel模块,Linux特定的。

默认的嗅探器类型是pcap。

interfaces:
  device: eth0
  type: af_packet

在Linux上,如果想优化Packetbeat耗CPU占用率,建议使用 af_packet 和 pf_ring 选项。

如果使用 af_packet, 可以通过下面选项调整行为:

buffer_size_mb

内核和用户空间之间使用的最大共享内存缓冲区大小。默认30MB。缓冲区越大,CPU使用率越低,但是会消耗更多内存。只对af_packet 有效。

interfaces:
  device: eth0
  type: af_packet
  buffer_size_mb: 100

with_vlans

Packetbeat 自动生成一个BPF来捕获已知协议的端口流量。 例如,配置HTTP 80 和 MySQL 3306,  Packetbeat 生成 BPF 过滤器如下: "port 80 or port 3306"。

然而,如果通讯包含VLAN标记,Packetbeat生成的过滤器将是无效的,因为offset通过四个字节移动的。为了解决这个问题,启用 with_vlans 选项,生成的 BPF 过滤器是这样的: "port 80 or port 3306 or (vlan and (port 80 or port 3306))"。

bpf_filter

Packetbeat 自动生成一个BPF来捕获已知协议的端口流量。 例如,配置HTTP 80 和 MySQL 3306,  Packetbeat 生成 BPF 过滤器如下: "port 80 or port 3306"。

可以使用 bpf_filter 覆盖生成的BPF 过滤器,如:

interfaces:
  device: eth0
  bpf_filter: "net 192.168.238.0/0 and port 80 and port 3306"

此设置是禁用自动生成的BPF过滤器。如果使用此设置,你需要保持BPF过滤器与协议部分定义的端口同步。

Protocols和Processes配置项,下文再说了。

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默北
  • 本文由 发表于 19/12/2015 01:34:05
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