分布式时序数据库InfluxDB

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所属分类:监控

InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

它有三大特性:

1. Time Series (时间序列):你可以使用与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等)
2. Metrics(度量):你可以实时对大量数据进行计算
3. Eevents(事件):它支持任意的事件数据

InfluxDB

特点

  • schemaless(无结构),可以是任意数量的列
  • Scalable
  • min, max, sum, count, mean, median 一系列函数,方便统计
  • Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写
  • Powerful Query Language 类似sql
  • Built-in Explorer 自带管理工具

管理界面:

InfluxDB

API

InfluxDB 支持两种api方式

  • HTTP API
  • Protobuf API

Protobuf 还未开发完成, 官网文档都没有

如何使用 http api 进行操作?

比如对于foo_production这个数据库,插入一系列数据,可以发现POST 请求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password, 数据放到body里。

数据看起来是这样的:

下面的"name": "events", 其中"events"就是一个series,类似关系型数据库的表table

格式是json,可以在一个POST请求发送多个 series, 每个 series 里的 points 可以是多个,但索引要和columns对应。

上面的数据里没有包含time 列,InfluxDB会自己加上,不过也可以指定time,比如:

time 在InfluxDB里是很重要的,毕竟InfluxDB是time series database
在InfluxDB里还有个sequence_number字段是数据库维护的,类似于mysql的 主键概念

InfluxDB 增删更查都是用http api来完成,甚至支持使用正则表达式删除数据,还有计划任务。

比如:

发送POST请求到 /db/:name/scheduled_deletes, body如下,

这个查询会删除大于14天的数据,并且任何以stats开头的数据,并且每天3:00 AM运行。

更加详细查看官方文档: http://influxdb.org/docs/api/http.html

查询语言

InfluxDB 提供了类似sql的查询语言

看起来是这样的:

非常容易上手, 还支持Group By, Merging Series, Joining Series, 并内置常用统计函数,比如max, min, mean 等

文档: http://influxdb.org/docs/query_language/

常用语言的库都有,因为api简单,也很容易自己封装。

InfluxdDB作为很多监控软件的后端,这样监控数据就可以直接存储在InfluxDB
StatsD, CollectD, FluentD

还有其它的可视化工具支持InfluxDB, 这样就可以基于InfluxDB很方便的搭建监控平台

InfluxDB 数据可视化工具

InfluxDB 用于存储基于时间的数据,比如监控数据,因为InfluxDB本身提供了Http API,所以可以使用InfluxDB很方便的搭建了个监控数据存储中心。

对于InfluxDB中的数据展示,官方admin有非常简单的图表, 看起来是这样的

InfluxDB

除了自己写程序展示数据还可以选择:

tasseo

tasseo,为Graphite写的Live dashboard,现在也支持InfluxDB,tasseo 比较简单, 可以配置的选项很少。

InfluxDB

Grafana

Grafana是一个纯粹的html/js应用,访问InfluxDB时不会有跨域访问的限制。只要配置好数据源为InfluxDB之后就可以,剩下的工作就是配置图表。Grafana 功能非常强大。使用ElasticsSearch保存DashBoard的定义文件,也可以Export出JSON文件(Save ->Advanced->Export Schema),然后上传回它的/app/dashboards目录。

配置数据源:

InfluxDB

weinxin
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