mongodb 分布式读写操作(2)

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在《mongodb 分布式读写操作(1)》中,说到了分布式读操作,这节来说说分布式写操作。

一. 分布式写操作

1.1 分片集群写操作

对于分片集群分片集合,mongos将应用程序的写操作直接特定到指定的分片。mongos从config  server使用集群元数据将写操作路由到适当的分片上。

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基于片键将数据分区,然后,MongoDB将这些块分片到分片上, 片键决定块分片的分布情况。这可能会影响集群写操作的性能。

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注意:

影响单个文档的更新操作必须包括片键或_id字段。

影响多个文档的更新操作,​​在某些情况下更有效,如果有片键,但是可以广播到所有的分片。

如果片键的值增加或每个插入减少,所有的插入操作目标是单一的分片。因此,一个单一的分片容量成为限制分片集群的插入能力。

1.2 复制集写操作

在复制集下,所有的写操作在primary节点。所有的写操作记录在操作日志中oplog。oplog是对数据集的可再现序列。secondary节点不断复制oplog并应用,该过程是异步的。

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大量的写操作,特别是批量操作,可能会创造一个问题,secondary节点难以从primary节点复制并应用oplog,从而导致secondary节点落后于primary节点。

当secondary显著落后于primary时,对于正常的复制集来说是个问题,特别是在故障转移时,需要回滚数据以便达到数据的一致性。

为了避免这个问题,可以自定义写关注来确认写到另一个节点上。这提供了一个机会,让secondary赶上primary。 写关注可以减缓写操作的整体进展,但是可以保证了secondary节点当前状态与primary节点大致相同。

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设置写关注级别为w:2, 确保写入到primary节点和至少一个secondary节点上。

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    • 1212 9

      这个网站的比这写的好 www.bingphp.com

      • 1212 9

        佛挡杀佛了定焦分类等级发电量就

        • 1212 9

          fdfsd 是 分代理费