ELK elasticsearch 1.7.2 升级到 2.0.0(7th)

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所属分类:ELK

前一文费了老大劲闲扯了半天快照与恢复,就是为了本文升级做准备的。在升级前需考虑下面三件事:

  1. 查看阅读新版本的更改内容
  2. 在测试环境下测试升级
  3. 升级之前备份数据,升级后是不能再回滚到旧版本的

elasticsearch滚动升级过程,不会造成服务中断。elasticsearch提供两种升级类型:全集群重启和滚动升级。

elasticsearch版本所支持的升级类型如下表:

Upgrade From Upgrade To Supported Upgrade Type
0.90.x 1.x, 2.x Full cluster restart
< 0.90.7 0.90.x Full cluster restart
>= 0.90.7 0.90.x Rolling upgrade
1.0.0 - 1.3.1 1.x Rolling upgrade (if indices.recovery.compress set to false)
>= 1.3.2 1.x Rolling upgrade
1.x 2.x Full cluster restart

重要的事情再强调一遍,在执行升级之前,务必先备份数据,这将给你留条后路,如果升级后出现问题还允许你回滚到之前的版本,否则死无葬身之地。

再啰嗦一句,如果没有备份的数据,将不可能回滚到旧版本。

elasticsearch1.0 和更高的版本备份请参考前文《elasticsearch 快照和恢复》。elasticsearch0.90.x和更早版本备份请参考官方文档,这里不说了。

Rolling upgrade

滚动升级一个一个的升级集群中的节点,待该节点升级稳定后,接着下一个节点,如此反复,直到整个集群中的所有节点都升级完为止。

步骤如下:

  1. 关闭分片分配
    当关闭一个节点,分配进程将会立即尝试把该节点上的分片复制到其它节点上,浪费大量的IO操作。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "transient": {
          "cluster.routing.allocation.enable": "none"
       }
    }
  2. 停止非必要的所有和执行同步刷新(可选)
    可以在升级过程中继续建索引,然而,如果停掉非必要的索引分片恢复将会更快,同时发出同步刷新的请求,尽可能的多请求几次同步刷新的操作。
    POST /_flush/synced
  3. 停止并升级单个节点
    停止单个节点,安装新的版本,指定不同的数据目录等其它参数,不要覆盖旧版本的配置文件、数据等。
  4. 启动新版本的节点
    查看日志文件,节点状态,确认是否成功加入到集群中。
    GET _cat/nodes
  5. 重新启动分片分配
    一旦该节点加入的集群中,重新启动分片分配。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "transient": {
        "cluster.routing.allocation.enable": "all"
        }
    }
  6. 等待节点恢复
    等待该节点分片分片完全完成。通过下面的命令查看进展情况:
    GET _cat/health
    等待状态栏从黄色转变为绿色,绿色意味着所有的主和副本分片已被完全分配完。
    在滚动升级过程中,较高版本节点上的主分片永远不会分配复制到较低版本节点上的,这是因为较高版本的数据格式低版本不支持。
    分片如果没有同步刷新可能需要一段时间才能恢复。看通过_cat/recovery请求查看恢复状态。
  7. 如此往复,升级集群中其它的节点

Full cluster restart upgrade

当升级elasticsearch主要版本时,需要全集群重启升级。如从0.x到1.x,从1.x到2.x。滚动升级不支持主版本。

步骤如下:

  1. 关闭分片分配
    PUT /_cluster/settings
    {
        "persistent": {
             "cluster.routing.allocation.enable": "none"
         }
    }
  2. 执行同步刷新
    POST /_flush/synced
  3. 关闭并升级所有节点
    停止掉集群中的所有节点,升级所有节点到新版本。
  4. 启动集群
    如果有专门的主节点,node.master设置为true(默认值),node.data设置为false,那么首先启动该节点。等待它们形成一个集群,可查看日志检查进度情况。
    GET _cat/health
    GET _cat
    /nodes
    通过这些API接口检查所有节点是否成功加入到集群。
  5. 等待黄色状态
    一旦每个节点加入到集群,将会恢复存储在本地的任何主分片。最初,请求_cat/health 获取到的是红色状态,意味着并非所有主分片已经被分配。一旦每个节点已恢复了本地分片,状态将变成黄色,意味着所有主分片已经被恢复,但不是所有的副本被分配。这是可以接受的,因为分片分配在第一步就已经被关闭了。
  6. 重新启用分配
    延迟副本分片,直到所有节点都加入到集群中,允许主分配副本到已经有复制完本地分片的节点上。基于这一点,重新启动分配是安全的。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "persistent": {
          "cluster.routing.allocation.enable": "all"
          }
    }
    集群开始分配副本到所有的数据节点上。此时,恢复索引和搜索仍然是安全的,为了集群更快的恢复,延迟索引和搜索直到所有分片都被恢复。
    可通过下面的API查看进度情况:
    GET _cat/health
    GET _cat
    /recovery
    一旦_cat/health 状态列变成绿色,说明所有的主和副本分片已被成功分配。

实操

要将线上的elasticsearch 1.7.2 版本升级到 2.0.0版本。

elasticsearch提供了一个插件migration,来检测当前版本是否能升级到新版本。插件如果安装下文再说。如图所示:

Elasticsearch

可以检测到哪些索引有改变,需要注意。

第一步,将数据写入进程停止,如logstash、Filebeat、packetbeat、topbeat等

第二步,暂停分片分配

第三步,做个快照备份

第四步,待上一步快照完成后停止各节点

停止elasticsearch进程。

第五步,下载安装新版本

第六步,待各节点都加入到集群后,重新开启分片分配

第七步,开启第一步停掉的写入进程

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默北

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目前评论:1   其中:访客  1   博主  0

    • Aceslup 4

      怎么感觉是如此复杂。继续